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Big Data et mesure d’audience : un mariage de raison ?
"Big Data et mesure d’audience : un mariage de raison ?".
Par Lorie Dudoignon, directrice département statistique - Innovation et Projets, Fabienne Le Sager, directrice département statistique - Enquêtes et Panels, et Aurélie Vanheuverzwyn, directrice exécutive - Data et méthodes
La convergence numérique a peu à peu modifié l’univers des données mais aussi celui des médias. Les frontières entre médias sont devenues floues et ce phénomène s’amplifie chaque jour avec la diffusion de nouveaux équipements et de nouveaux usages.
En parallèle, la convergence numérique a mis en évidence le pouvoir des Big Data – les mégadonnées, ou données massives – dont la définition comporte deux paramètres joints : la quantité et la fréquence d’acquisition.
La quantité peut aller jusqu’à l’exhaustivité, la fréquence peut aller jusqu’au temps réel. Si les données massives pourraient être vues comme un risque de retour potentiel vers le paradigme de l’exhaustif dominant jusqu’à la fin du 19e siècle, alors que le 20e siècle a été celui de l’échantillonnage et des sondages, Médiamétrie a choisi de considérer cette révolution digitale comme une formidable opportunité pour faire évoluer ses dispositifs de mesure d’audience.
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Téléchargements
Calcul d’intervalle de confiance à 95%
Attention : ne s'applique qu'à une proportion. Le Taux Moyen est une moyenne de proportions
et la Part d'audience un rapport de proportions.
Cet outil est donné à titre indicatif. Il ne saurait
pouvoir s'appliquer sans autres précautions à des fins professionnelles.
Test de significativité des écarts entre deux proportions
Permet d'évaluer si la différence entre 2 proportions est significative au seuil de 95%
Attention : ne s'applique qu'à une proportion. Le Taux Moyen est une moyenne de proportions
et la Part d'audience un rapport de proportions.
Cet outil est donné à titre indicatif. Il ne saurait
pouvoir s'appliquer sans autres précautions à des fins professionnelles.
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